FINDING #7845 · UNIT ID 1102005102
ept/ddia2-references
Literature references for “Designing Data-Intensive Applications, 2nd edition”
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
+0.00
RETENTION
38.7%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 40.0% · 53 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,835
FOLLOWERS
6,626
OWNER ★
12,090
Engagement Signals
FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ept/ddia2-references собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,626 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,835. Это даёт surprise-индекс 0.000224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.773.63-1.87ABOVE 12%
RETENTION38.7%25.0%+13.7 PPABOVE 76%
FORKS45117-72ABOVE 28%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%