Github Trends®
8934 findingsmedian surprise 0.00869window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #7693 · UNIT ID 1132959458
Epistates/pmetal
PMetal: high-performance Apple Silicon framework for local LLM inference, LoRA/QLoRA fine-tuning, serving, quantization, and MLX/Metal acceleration.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00474
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.68
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.3%
PEAK 2026-03-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 303 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
315
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,395

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 303 / 303 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Epistates/pmetal собрал 303 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 315. Это даёт surprise-индекс 0.00474 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8934 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY1.683.18-1.49ABOVE 10%
RETENTION3.3%9.9%-6.5 PPABOVE 16%
FORKS23107-84ABOVE 9%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%