Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #135 · UNIT ID 1405454424
elstongun/leviathan
**Deep memory for agents over large datasets.** Leviathan is a single static binary that turns your records (JSONL, JSON, CSV/TSV, SQLite, or anything a database CLI can export) into a ranked full-text index.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.35
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.00
ACCEL
-39.00
RETENTION
24.2%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 37.5% · 147 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
98
FOLLOWERS
28
OWNER ★
701

Engagement Signals

FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 147 / 147 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

elstongun/leviathan собрал 147 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 98. Это даёт surprise-индекс 0.35 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.220.00+0.22ABOVE 99%
VELOCITY49.005.67+43.33ABOVE 94%
RETENTION24.2%40.0%-15.8 PPABOVE 40%
FORKS37317-280ABOVE 16%
SURPRISE0.350.00+0.35ABOVE 99%