Github Trends®
9066 findingsmedian surprise 0.00976window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2293 · UNIT ID 1290349763
eli-labz/Cognitive-Core-Skills
A universal, industry-neutral taxonomy of cognitive core skills (perception, memory, reasoning, planning, action, verification, learning, governance) for LLMs, SLMs, AI agents, and world models — with schemas, 159 skill cards, benchmarks, and CI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00883
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.04
ACCEL
+0.14
RETENTION
0.2%
PEAK 2026-07-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 274 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
305
FOLLOWERS
64
OWNER ★
2,408

Engagement Signals

FORKS
78
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 274 / 274 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eli-labz/Cognitive-Core-Skills собрал 274 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 305. Это даёт surprise-индекс 0.00883 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9066 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY3.043.60-0.56ABOVE 42%
RETENTION0.2%15.9%-15.7 PPABOVE 1%
FORKS7898-20ABOVE 44%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%