Github Trends®
9758 findingsmedian surprise 0.00905window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3828 · UNIT ID 1333049175
electricsheephq/lcm-x
LCM-X — Lossless Context Memory eXtension
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0195
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.07
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
40
FOLLOWERS
9
OWNER ★
112

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

electricsheephq/lcm-x собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 40. Это даёт surprise-индекс 0.0195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9758 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 6%
RETENTION41.7%33.3%+8.3 PPABOVE 61%
FORKS699-93ABOVE 6%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%