Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00802window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2195.
FINDING #2195 · UNIT ID 1376570509
egma-ai/jev-code-reviewer
Review behavior, not just diffs. Jev prioritizes human attention; OpenAI explains the changes. Local CLI + agent skill + GitHub extension.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0436
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-1.68
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
65
FOLLOWERS
4
OWNER ★
284

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

egma-ai/jev-code-reviewer собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 65. Это даёт surprise-индекс 0.0436 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY4.573.57+1.00ABOVE 58%
RETENTION9.0%40.0%-31.0 PPABOVE 21%
FORKS2108-106ABOVE 2%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 86%