FINDING #1063 · UNIT ID 885881467
Edwardvaneechoud/Flowfile
Flowfile is a visual ETL tool and Python library combining drag-and-drop workflows with Polars dataframes. Build data pipelines visually, define flows programmatically with a Polars-like API, and export to standalone Python code. Perfect for fast, intuitive data processing from development to production.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
62
FOLLOWERS
21
OWNER ★
414
Engagement Signals
FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Edwardvaneechoud/Flowfile собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62. Это даёт surprise-индекс 0.0456 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 9523 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS33317-284ABOVE 15%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 86%