FINDING #2630 · UNIT ID 589385734
edtechre/pybroker
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
491
FOLLOWERS
137
OWNER ★
3,543
Engagement Signals
FORKS
449
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
edtechre/pybroker собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 491. Это даёт surprise-индекс 0.00816 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS449327+122ABOVE 56%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%