Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5705 · UNIT ID 850490697
ed-donner/llm_engineering
Repo to accompany my mastering LLM engineering course
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00167
ENGAGEMENT0.81
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.23
ACCEL
+0.29
RETENTION
21.1%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 2.9% · 307 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,093
FOLLOWERS
4,591
OWNER ★
15,022

Engagement Signals

FORKS
7,040
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 307 / 307 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ed-donner/llm_engineering собрал 307 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,591 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,093. Это даёт surprise-индекс 0.00167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 2.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY10.233.67+6.57ABOVE 80%
RETENTION21.1%24.6%-3.6 PPABOVE 43%
FORKS7,040115+6,925ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%