Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5926 · UNIT ID 850490697
ed-donner/llm_engineering
Repo to accompany my mastering LLM engineering course
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00128
ENGAGEMENT0.81
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.43
ACCEL
-0.24
RETENTION
29.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 21.7% · 253 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,534
FOLLOWERS
4,937
OWNER ★
15,967

Engagement Signals

FORKS
7,498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ed-donner/llm_engineering собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,937 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,534. Это даёт surprise-индекс 0.00128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY8.433.80+4.63ABOVE 74%
RETENTION29.7%20.3%+9.4 PPABOVE 70%
FORKS7,498138+7,360ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%