Github Trends®
7217 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2703 · UNIT ID 1149469661
ECNU-ICALK/AutoSkill
AutoSkill: Experience-Driven Lifelong Learning via Skill Self-Evolution
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00428
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.16
ACCEL
-0.03
RETENTION
22.6%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 194 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
464
FOLLOWERS
46
OWNER ★
1,859

Engagement Signals

FORKS
50
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 194 / 194 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ECNU-ICALK/AutoSkill собрал 194 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 464. Это даёт surprise-индекс 0.00428 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.163.73-1.58ABOVE 23%
RETENTION22.6%16.2%+6.4 PPABOVE 64%
FORKS5084-34ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%