Github Trends®
1150 findingsmedian surprise 0.0011window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #160 · UNIT ID 1358481007
duoduoler-ops/Table-skills
自用 AI Skills 合集:项目交接与网页替身,让长任务接续更清楚,让独立重任务交给网页 ChatGPT。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
45
FOLLOWERS
10
OWNER ★
347

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

duoduoler-ops/Table-skills собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 45. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1150 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY1.432.71-1.29ABOVE 0%
RETENTION25.0%19.4%+5.6 PPABOVE 65%
FORKS13800-787ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 87%