FINDING #229 · UNIT ID 1172198295
duoan/TorchCode
🔥 LeetCode for PyTorch — practice implementing softmax, attention, GPT-2 and more from scratch with instant auto-grading. Jupyter-based, self-hosted or try online.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.01
ACCEL
-0.11
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-03-08 · FORK-RETENTION 64.3% · 722 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
789
FOLLOWERS
233
OWNER ★
5,557
Engagement Signals
FORKS
404
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 722 / 722 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
duoan/TorchCode собрал 722 звёзд за окно, тогда как у автора всего 233 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 789. Это даёт surprise-индекс 0.00484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.3% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 86% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 86%
VELOCITY4.012.82+1.19ABOVE 66%
RETENTION1.8%4.8%-3.1 PPABOVE 12%
FORKS4041,584-1,179ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 94%