Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1572 · UNIT ID 1164402667
duanyytop/agents-radar
Daily AI ecosystem digest from 10 sources (GitHub, ArXiv, HN, HuggingFace, Product Hunt, Dev.to, Lobste.rs). Bilingual ZH/EN reports via GitHub Actions.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0103
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.93
ACCEL
-0.01
RETENTION
25.2%
PEAK 2026-06-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 264 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
150
OWNER ★
951

Engagement Signals

FORKS
160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 264 / 264 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

duanyytop/agents-radar собрал 264 звёзд за окно, тогда как у автора всего 150 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY2.933.99-1.06ABOVE 37%
RETENTION25.2%17.1%+8.1 PPABOVE 68%
FORKS16090+71ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%