Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6512 · UNIT ID 1254228826
dsta022/lerobot-rgb-rgbd-vla-dataset-toolkit
Toolkit for collecting, merging, auditing, visualizing, and publishing RGB/RGB-D LeRobot VLA datasets.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
47
FOLLOWERS
5
OWNER ★
415

Engagement Signals

FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dsta022/lerobot-rgb-rgbd-vla-dataset-toolkit собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 47. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION28.6%37.5%-8.9 PPABOVE 45%
FORKS83327-244ABOVE 26%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 94%