Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1307 · UNIT ID 1320271414
drpwchen/lecture-to-notes
Lecture recordings → structured grounded notes + a synced HTML viewer: video, timestamped transcript and curated summary on one page. Local GPU pipeline (Whisper ASR · slide extraction · OCR · VLM signals · capture-time alignment). Claude Code skill + plain CLI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0225
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.21
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
93
FOLLOWERS
51
OWNER ★
423

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

drpwchen/lecture-to-notes собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 51 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.0225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY3.003.43-0.43ABOVE 43%
RETENTION26.7%32.1%-5.5 PPABOVE 42%
FORKS22130-108ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 78%