Github Trends®
6028 findingsmedian surprise 0.00592window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #97.
FINDING #97 · UNIT ID 932348189
drmingler/smart-llm-loader
smart-llm-loader is a lightweight yet powerful Python package that transforms any document into LLM-ready chunks. Spend less time on preprocessing headaches and more time building what matters. From RAG systems to chatbots to document Q&A, SmartLLMLoader handles the heavy lifting so you can focus on creating exceptional AI applications.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.20
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
53.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
223
FOLLOWERS
29
OWNER ★
2,051

Engagement Signals

FORKS
49
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

drmingler/smart-llm-loader собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 223. Это даёт surprise-индекс 0.20 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6028 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.200.00+0.20ABOVE 98%
VELOCITY53.0010.00+43.00ABOVE 92%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS49436-387ABOVE 16%
SURPRISE0.200.01+0.20ABOVE 96%