Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1330.
FINDING #1330 · UNIT ID 883864343
drmingler/docling-api
Easily deployable and scalable backend server that efficiently converts various document formats (pdf, docx, pptx, html, images, etc) into Markdown. With support for both CPU and GPU processing, it is Ideal for large-scale workflows, it offers text/table extraction, OCR, and batch processing with sync/async endpoints.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.35
RETENTION
0.2%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 4.3% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
223
FOLLOWERS
25
OWNER ★
1,984

Engagement Signals

FORKS
425
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

drmingler/docling-api собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 223. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY5.003.80+1.20ABOVE 60%
RETENTION0.2%20.0%-19.8 PPABOVE 5%
FORKS425142+283ABOVE 75%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%