Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2802 · UNIT ID 1151396604
DravenALG/awesome-vla-wam
A Curated List of Vision-Language-Action (VLA) and World Action Models (WAM) Research and Beyond
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0148
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.22
RETENTION
12.6%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 60.0% · 103 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
191
FOLLOWERS
65
OWNER ★
1,263

Engagement Signals

FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DravenALG/awesome-vla-wam собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 191. Это даёт surprise-индекс 0.0148 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.433.63-0.20ABOVE 47%
RETENTION12.6%24.8%-12.2 PPABOVE 27%
FORKS38120-82ABOVE 24%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 65%