Github Trends®
7332 findingsmedian surprise 0.00401window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #285 · UNIT ID 940058896
DR-lin-eng/stock-scanner
开源A股量化分析(并且配合llm模型,进行高级分析)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0976
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.67
ACCEL
+29.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
162
FOLLOWERS
38
OWNER ★
1,236

Engagement Signals

FORKS
429
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DR-lin-eng/stock-scanner собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 162. Это даёт surprise-индекс 0.0976 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7332 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY19.675.67+14.00ABOVE 85%
RETENTION0.0%50.0%-50.0 PPABOVE 0%
FORKS429393+36ABOVE 52%
SURPRISE0.100.00+0.09ABOVE 95%