Github Trends®
9588 findingsmedian surprise 0.00843window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3264 · UNIT ID 940058896
DR-lin-eng/stock-scanner
开源A股量化分析(并且配合llm模型,进行高级分析)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0109
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.20
ACCEL
+0.38
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
162
FOLLOWERS
38
OWNER ★
1,236

Engagement Signals

FORKS
429
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DR-lin-eng/stock-scanner собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 162. Это даёт surprise-индекс 0.0109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9588 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.203.77-1.57ABOVE 24%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS429114+315ABOVE 81%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 56%