▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8848.
FINDING #8848 · UNIT ID 29749635
donnemartin/data-science-ipython-notebooks
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
71,119
FOLLOWERS
24,416
OWNER ★
467,031
Engagement Signals
FORKS
8,026
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
donnemartin/data-science-ipython-notebooks собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24,416 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 71,119. Это даёт surprise-индекс 0.0000562 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION33.3%42.9%-9.5 PPABOVE 41%
FORKS8,026333+7,693ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%