▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6398.
FINDING #6398 · UNIT ID 16587283
dmlc/xgboost
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 100.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,588
FOLLOWERS
1,786
OWNER ★
70,079
Engagement Signals
FORKS
8,938
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
dmlc/xgboost собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,786 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,588. Это даёт surprise-индекс 0.000284 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 41%
RETENTION57.1%14.3%+42.9 PPABOVE 73%
FORKS8,938333+8,606ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 11%