Потенциал заработка

Рыночный анализ · Обзор

Проект краулит K-Startup, 기업마당, NIPA, KOCCA и SMTECH, читает профиль проекта и проверяет eligibility по текстам оригинальных объявлений. Затем он классифицирует возможности в A/B/C: можно подаваться сейчас, можно после выполнения условий или можно после переформулировки проекта. Результат сохраняется как markdown-отчёт, raw JSONL, оригиналы объявлений и diff новых, закрытых или изменённых 공고.

Снимает боль ручного чтения сотен корейских 공고, поиска неочевидных грантов и понимания, какие условия нужно выполнить для подачи.

• +Founder в Корее ищет гранты под AI/SaaS/контент/R&D и не хочет вручную читать 200–500 объявлений.
• +Consultant или accelerator делает weekly/monthly scan для портфельных стартапов.
• +Startup team строит roadmap: что откроется после регистрации юрлица, переезда региона или инвестиций.
• +Grant writer ищет неочевидные категории, где проект можно подать через другой framing.
• +AI agent workflow в Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor или Grok Build.

Корейские early-stage founders, консультанты по 정부지원사업, акселераторы, 창업지원기관, small business advisors и техничные пользователи AI coding agents.

Open-source аналоги

ir-search не лидер OSS-категории глобально, но нишевый лидер в “Korea government startup grants + AI agent skill” по свежему traction. В открытом коде мало прямых аналогов с корейскими источниками, eligibility verification и A/B/C roadmap.

Коммерческие аналоги

Монетизация самого ir-search не подтверждена. У проекта нет homepage, registry package, release или pricing page. Не найдено облако, open-core, paid support или GitHub Sponsors для djfksjd/ir-search. Текущий вид — hobby/OSS spike, не коммерческий продукт.

Коммерческий потенциал

Да, заработать можно, но не на библиотеке как таковой, а на hosted workflow для Korea grant discovery: SaaS/API для founders, consultants и accelerators.

Спрос высокий: global grant management software оценивается в миллиарды долларов и растёт около 10% CAGR, а в Корее есть крупные бюджеты SME/startup/R&D funding. Боль особенно сильна у founders, консультантов и акселераторов, которым нужно быстро понять eligibility, дедлайны и правильный framing.

Сейчас сильного рва нет: crawler + LLM report легко копируются. Возможный ров — historical grant corpus, Korean eligibility ontology, deadline/change tracking, consultant feedback loop, proprietary scoring и distribution через startup communities/accelerators.

• +B2C founder SaaS: ₩9,900–₩29,900/мес за matching, alerts, A/B/C report и 사업계획서 draft.
• +Consultant/agency plan: ₩99,000–₩300,000/мес за multi-client profiles, PDF reports, history, diff и templates.
• +Accelerator/university license: annual B2B custom pricing для portfolio scan 50–500 startups.
• +API/data feed: normalized Korea grant feed + eligibility fields, custom pricing.
• +Paid support / hosted agent skill: установка, maintenance crawlers, private source connectors.
• +Lead-gen marketplace: передача qualified founders консультантам или grant writers за комиссию.

• +Web UI, accounts, profiles, team/multi-client mode.
• +Hosted scheduler + daily/weekly alerts.
• +Source health monitoring.
• +Verified structured database, not only raw crawl.
• +Citation-grade evidence per eligibility decision.
• +Payment, onboarding, Korean copywriting, trust pages.
• +ToS/legal review по K-Startup, 기업마당, NIPA, KOCCA, SMTECH.
• +Quality benchmark: precision/recall eligibility matching.
• +Release/versioning, tests, package, docs beyond agent setup.

Достоверность разбора

• +Звёзды, forks, возраст, license, topics и maintainer-факты по ir-search взяты из предоставленной воронки и GitHub enrichment, без перепроверки.
• +Часть коммерческих цен и scale claims взяты с одной страницы продукта, а не подтверждены двумя независимыми источниками.
• +Для GrantStation есть конфликт цен: product page даёт $139/year, LinkedIn/search snippet даёт $199/year и $299/2 years.
• +Звёзды Suthankan1/grantai и jbenjoseph/awesome-money не подтверждены; использован GitHub Topics как индикатор наличия проекта.
• +Оценки market size и корейских бюджетов взяты из указанных источников, но не нормализованы между методологиями.
• +Выводы про слабый ров, commoditization, низкий ARPU founders и лучший B2B-канал являются аналитической оценкой, а не подтверждёнными метриками проекта.
• +Не подтверждено наличие или отсутствие GitHub Sponsors/paid support ≥2 источниками; вывод о некоммерческом статусе основан на данных разбора: нет homepage, release, registry package и pricing page.
• +ToS/robots/legal пригодность краулинга источников не проверялась юридически.
• +Precision/recall eligibility matching, качество краулеров и стабильность работы не проверялись запуском кода.

Why This Is A Finding

djfksjd/ir-search собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

METRICS IN CONTEXT