▲РЕПО СЕЙЧАС НЕ В ВЫДАЧЕ НИ ОДНОГО ОКНА. СТРАНИЦА ЖИВЁТ КАК АРХИВНАЯ: НИЖЕ — ЛУЧШИЙ РЕЗУЛЬТАТ ЗА ВСЮ ИСТОРИЮ (ОКНО 1D).
FINDING #05 · UNIT ID 1297386391
djfksjd/ir-search
🇰🇷 한국 정부 지원사업 전수조사 에이전트 스킬 [Claude Code·Codex·agy(Antigravity)·Cursor·Gemini CLI·Grok Build 지원] K-Startup·기업마당·NIPA·KOCCA·SMTECH 크롤링 + 즉시/로드맵/변형 3분류 (Korea-only)
SURPRISE SCORE
0.00
Архив · репо вне текущей выдачи
BEST RANK
#5
BEST WINDOW
1D
TIMES CHARTED
99
STARS NOW
377
FORKS NOW
88
OWNER ★
472
FIRST SEEN 2026-07-14 · LAST SEEN 2026-09-11
Потенциал заработка
C49/100
СПРОС78
Деньги в теме есть: global grant-management software растёт около 10% CAGR, в Корее крупный пул SME/startup/R&D funding — KRW 16.5T MSS budget, KRW 3.4645T startup support, KRW 35.5T government R&D. Боль реальная: eligibility, deadlines, framing, application drafting.
ЗАХВАТ36
Слабый ров. Краулеры и LLM matching легко повторяются, а корейские SaaS-аналоги уже есть: GovHelpers, Connect, SeedUp, Govmatch. Ценность удерживается не кодом, а свежей базой, UX, trusted eligibility rules, каналами продаж и expert workflow.
ДОСТУП72
MIT даёт свободу коммерческого использования. Но проект 3-дневный, 2 контрибьютора, нет релизов, нет package, нет SaaS, возможны ToS/anti-scraping ограничения источников и высокий bus-factor.
«Capture топит проект: код полезный, но ров пока в данных, workflow и канале продаж.»
Рыночный анализ · Обзор
ir-search — Korea-only агентный skill/плагин, который ищет корейские господдержки для стартапов и SME и раскладывает их по практическим сценариям подачи.
grant discovery / government funding intelligence / AI agent skill / crawlerЗРЕЛОСТЬ · ЭКСПЕРИМЕНТ
ЯЗЫК
Python
ЛИЦЕНЗИЯ
MIT
РЕЕСТР
none
КОНТРИБЬЮТОРЫ
2
Что делает
Проект краулит K-Startup, 기업마당, NIPA, KOCCA и SMTECH, читает профиль проекта и проверяет eligibility по текстам оригинальных объявлений. Затем он классифицирует возможности в A/B/C: можно подаваться сейчас, можно после выполнения условий или можно после переформулировки проекта. Результат сохраняется как markdown-отчёт, raw JSONL, оригиналы объявлений и diff новых, закрытых или изменённых 공고.
Какую боль решает
Снимает боль ручного чтения сотен корейских 공고, поиска неочевидных грантов и понимания, какие условия нужно выполнить для подачи.
Сценарии использования
- Founder в Корее ищет гранты под AI/SaaS/контент/R&D и не хочет вручную читать 200–500 объявлений.
- Consultant или accelerator делает weekly/monthly scan для портфельных стартапов.
- Startup team строит roadmap: что откроется после регистрации юрлица, переезда региона или инвестиций.
- Grant writer ищет неочевидные категории, где проект можно подать через другой framing.
- AI agent workflow в Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor или Grok Build.
Целевой пользователь
Корейские early-stage founders, консультанты по 정부지원사업, акселераторы, 창업지원기관, small business advisors и техничные пользователи AI coding agents.
Open-source аналоги
Полноценная модернизация Grants.gov: API, frontend, infra. US-only, не Korea, не Claude skill, не персональный A/B/C triage.
Curated list грантов/финансирования OSS, без crawler и без eligibility matching.
Awesome-list API/данных US procurement, SAM.gov и Grants.gov. Не продукт поиска грантов.
Платформа/репозиторий для заявок на гранты Filecoin ecosystem, не поисковик внешних грантов.
AI grant & scholarship intelligence с semantic matching и cover letter generation. Ближе по UX, но не Korea gov crawler; данные по звёздам не подтверждены.
Список мест, где можно получить grants/scholarships. Не автоматизация и не eligibility workflow.
Позиционирование
ir-search не лидер OSS-категории глобально, но нишевый лидер в “Korea government startup grants + AI agent skill” по свежему traction. В открытом коде мало прямых аналогов с корейскими источниками, eligibility verification и A/B/C roadmap.
Коммерческие аналоги
Korea 정부지원사업 AI matching: 나라장터, 기업마당, K-Startup, 중소벤처24.
50,000+ 공고, 4 платформы.
Free₩0
Pro₩19,900/мес
Premium₩49,000/мес
Korea 지원사업 matching + 사업계획서 초안.
1,314 active 공고 на странице; пример анализа 4,996 공고.
Trial₩0/3 дня
Pro₩12,000/мес
Korea AI matching + Lean Canvas + 사업계획서 draft.
10,189 total 공고, 1,839 open, 4조원+ cumulative 지원금액.
Start무료
Paidunknown
Korea gov subsidy/grant matching + API partnership.
15,000+ 공고, hourly collection.
API partnership맞춤 요금 협의
Grant discovery, tracking, AI drafting and lifecycle management.
Vendor claim: average $1.4M annual grant revenue increase and 192 hours saved.
Discover annual$299/mo
Discover monthly$349/mo
Pre-Award annual$499/mo
Pre-Award monthly$579/mo
Full Lifecycle annual$999/mo
Full Lifecycle monthly$1,159/mo
Enterprisecustom
Grant discovery + lifecycle platform.
11,731+ human-verified opportunities.
Weekly$22
Monthly$49
Quarterly$100
Annual$249
Grant search, AI match scoring, application builder and API.
Scale не подтверждён на pricing page.
Pro monthly$9/mo
Pro annual$8/mo
Developer monthly$299/mo
Developer annual$239/mo
Foundation/funder search, grants data, profiles and AI LOI tools.
Scale не подтверждён на pricing page.
Free$0
Premium monthly$219/mo
Premium annual$100/mo, $1,199 billed annually
Ultimate annual$142/mo, $1,699 billed annually
Grant research membership.
150,000+ funding profiles and 15,000+ curated opportunities, источник вторичный.
Membership$139/year на product page
Alternative cited price$199/year или $299/2 years, цена конфликтует
AI grant coworker: funder discovery, writing and org memory.
Scale не подтверждён.
Free$0
Starter$50/mo
Pro$150/mo
Nonprofit Starter discount$25/mo
Nonprofit Pro discount$75/mo
Agency Hub$300/mo
AI grant writing + discovery + alerts + pipeline.
Discovery across 1.5M sources.
Solo$32/mo
Write$49/mo
Autopilot$66/mo
CRM + grantmaking workflow.
Salesforce scale public, но для продукта не подтверждён.
Enterprise$175/user/mo billed annually
Unlimited$225/user/mo billed annually
Текущая монетизация проекта
Монетизация самого ir-search не подтверждена. У проекта нет homepage, registry package, release или pricing page. Не найдено облако, open-core, paid support или GitHub Sponsors для djfksjd/ir-search. Текущий вид — hobby/OSS spike, не коммерческий продукт.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Да, заработать можно, но не на библиотеке как таковой, а на hosted workflow для Korea grant discovery: SaaS/API для founders, consultants и accelerators.
Спрос и рынок
Спрос высокий: global grant management software оценивается в миллиарды долларов и растёт около 10% CAGR, а в Корее есть крупные бюджеты SME/startup/R&D funding. Боль особенно сильна у founders, консультантов и акселераторов, которым нужно быстро понять eligibility, дедлайны и правильный framing.
Ров / защищённость
Сейчас сильного рва нет: crawler + LLM report легко копируются. Возможный ров — historical grant corpus, Korean eligibility ontology, deadline/change tracking, consultant feedback loop, proprietary scoring и distribution через startup communities/accelerators.
Модели монетизации
- B2C founder SaaS: ₩9,900–₩29,900/мес за matching, alerts, A/B/C report и 사업계획서 draft.
- Consultant/agency plan: ₩99,000–₩300,000/мес за multi-client profiles, PDF reports, history, diff и templates.
- Accelerator/university license: annual B2B custom pricing для portfolio scan 50–500 startups.
- API/data feed: normalized Korea grant feed + eligibility fields, custom pricing.
- Paid support / hosted agent skill: установка, maintenance crawlers, private source connectors.
- Lead-gen marketplace: передача qualified founders консультантам или grant writers за комиссию.
Что нужно, чтобы сделать продукт
- Web UI, accounts, profiles, team/multi-client mode.
- Hosted scheduler + daily/weekly alerts.
- Source health monitoring.
- Verified structured database, not only raw crawl.
- Citation-grade evidence per eligibility decision.
- Payment, onboarding, Korean copywriting, trust pages.
- ToS/legal review по K-Startup, 기업마당, NIPA, KOCCA, SMTECH.
- Quality benchmark: precision/recall eligibility matching.
- Release/versioning, tests, package, docs beyond agent setup.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
MIT — коммерческое использование свободно. Можно форкать, модифицировать, закрывать производные версии, продавать SaaS, поддержку или API. Обязательство: сохранить notice/license. Copyleft-ограничений GPL/AGPL нет.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Краулинг публичных сайтов может ломаться или конфликтовать с условиями, robots.txt или rate limits. Нужны official APIs где возможно.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
Неверная eligibility-рекомендация может стоить дедлайна или дисквалификации. Нужны цитаты, uncertainty и явное “confirm with 기관”.
ВЫСОКИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
2 контрибьютора, владелец с 7 followers, проект 3 дня, релизов нет.
СРЕДНИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
Любой Korean AI SaaS может повторить crawler + LLM report.
СРЕДНИЙМАЛЫЙ РЫНОК
Early-stage founders чувствительны к цене; B2B consultant/accelerator канал лучше.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Гос-сайты меняют HTML/API, требуется постоянное обслуживание источников.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Claude Code/Codex/Gemini/Cursor/Grok skill ecosystem быстро меняется.
НИЗКИЙЛИЦЕНЗИЯ
MIT разрешает commercial use, private derivatives, SaaS и sublicensing при сохранении copyright/license notice.
Достоверность разбора
УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-07-14 · ОКНО 1D
Оговорки / что не проверено
- Звёзды, forks, возраст, license, topics и maintainer-факты по ir-search взяты из предоставленной воронки и GitHub enrichment, без перепроверки.
- Часть коммерческих цен и scale claims взяты с одной страницы продукта, а не подтверждены двумя независимыми источниками.
- Для GrantStation есть конфликт цен: product page даёт $139/year, LinkedIn/search snippet даёт $199/year и $299/2 years.
- Звёзды Suthankan1/grantai и jbenjoseph/awesome-money не подтверждены; использован GitHub Topics как индикатор наличия проекта.
- Оценки market size и корейских бюджетов взяты из указанных источников, но не нормализованы между методологиями.
- Выводы про слабый ров, commoditization, низкий ARPU founders и лучший B2B-канал являются аналитической оценкой, а не подтверждёнными метриками проекта.
- Не подтверждено наличие или отсутствие GitHub Sponsors/paid support ≥2 источниками; вывод о некоммерческом статусе основан на данных разбора: нет homepage, release, registry package и pricing page.
- ToS/robots/legal пригодность краулинга источников не проверялась юридически.
- Precision/recall eligibility matching, качество краулеров и стабильность работы не проверялись запуском кода.