Github Trends®
3829 findingsmedian surprise 0.0079window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2584 · UNIT ID 149113514
dipakkr/awesome-ai-engineering
🚀 A curated collection of AI engineering resources, roadmaps, tools, and projects covering LLMs, RAG, AI Agents, MCP, fine-tuning, evaluations, and production AI systems.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00203
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,413
FOLLOWERS
1,134
OWNER ★
22,785

Engagement Signals

FORKS
4,829
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dipakkr/awesome-ai-engineering собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,134 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,413. Это даёт surprise-индекс 0.00203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 28%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,829375+4,454ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%