Github Trends®
9756 findingsmedian surprise 0.00648window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #409.
FINDING #409 · UNIT ID 809767236
dimastatz/whisper-flow
Whisper-Flow is a framework designed to enable real-time transcription of audio content using OpenAI’s Whisper model. Rather than processing entire files after upload (“batch mode”), Whisper-Flow accepts a continuous stream of audio chunks and produces incremental transcripts immediately.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0797
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.43
ACCEL
-0.57
RETENTION
19.3%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 50.0% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
128
FOLLOWERS
34
OWNER ★
944

Engagement Signals

FORKS
126
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dimastatz/whisper-flow собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 128. Это даёт surprise-индекс 0.0797 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY13.433.57+9.86ABOVE 84%
RETENTION19.3%41.6%-22.3 PPABOVE 25%
FORKS126131-5ABOVE 49%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 94%