DepthAnything/Depth-Anything-V2 — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #2015 · UNIT ID 814827405

DepthAnything/Depth-Anything-V2

[NeurIPS 2024] Depth Anything V2. A More Capable Foundation Model for Monocular Depth Estimation

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00432

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

12.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,738

FOLLOWERS

210

OWNER ★

11,589

Engagement Signals

FORKS

880

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DepthAnything/Depth-Anything-V2 собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,738. Это даёт surprise-индекс 0.00432 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 67% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%

VELOCITY12.009.00+3.00ABOVE 60%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS880495+385ABOVE 61%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%