FINDING #1713 · UNIT ID 1095881376
Denghaoyuan123/Awesome-RL-VLA
A Survey on Reinforcement Learning of Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.02
ACCEL
-0.01
RETENTION
16.9%
PEAK 2026-05-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 364 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
114
FOLLOWERS
33
OWNER ★
809
Engagement Signals
FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 364 / 364 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Denghaoyuan123/Awesome-RL-VLA собрал 364 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 114. Это даёт surprise-индекс 0.0131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY2.023.29-1.27ABOVE 22%
RETENTION16.9%11.3%+5.5 PPABOVE 65%
FORKS2399-76ABOVE 10%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 57%