FINDING #2439 · UNIT ID 1152520306
DeepXiv/deepxiv_sdk
Talk to research papers like talking to authors - Python package with AI agent for arXiv papers
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.04
RETENTION
12.3%
PEAK 2026-04-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
166
FOLLOWERS
9
OWNER ★
741
Engagement Signals
FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
DeepXiv/deepxiv_sdk собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 166. Это даёт surprise-индекс 0.00808 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9012 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.673.62-1.95ABOVE 7%
RETENTION12.3%15.2%-2.9 PPABOVE 42%
FORKS42101-59ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%