Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9081 · UNIT ID 1142957805
deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000133
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.64
RETENTION
40.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 83.3% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
334,089
FOLLOWERS
104,101
OWNER ★
629,433

Engagement Signals

FORKS
305
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2 собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104,101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 334,089. Это даёт surprise-индекс 0.0000133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY4.433.71+0.71ABOVE 55%
RETENTION40.7%38.0%+2.7 PPABOVE 54%
FORKS30586+219ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%