FINDING #7662 · UNIT ID 1395835665
deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend
DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
352,040
FOLLOWERS
107,792
OWNER ★
682,280
Engagement Signals
FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,792 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 352,040. Это даёт surprise-индекс 0.000017 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 50%
RETENTION62.5%14.3%+48.2 PPABOVE 77%
FORKS48333-284ABOVE 20%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%