FINDING #9357 · UNIT ID 1396765235
deepseek-ai/DeepEP-Ascend
A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
30.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 57.1% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
351,406
FOLLOWERS
107,634
OWNER ★
680,688
Engagement Signals
FORKS
29
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepEP-Ascend собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,634 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 351,406. Это даёт surprise-индекс 0.0000126 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9758 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9758 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.433.57+0.86ABOVE 56%
RETENTION30.3%33.3%-3.0 PPABOVE 46%
FORKS2999-70ABOVE 24%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%