Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5009.
FINDING #5009 · UNIT ID 955680150
deepglint/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID
Localization by LiDAR for Humanoid(like Unitree G1)
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00166
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.32
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
821
FOLLOWERS
139
OWNER ★
2,716

Engagement Signals

FORKS
84
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepglint/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 821. Это даёт surprise-индекс 0.00166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY1.434.14-2.71ABOVE 0%
RETENTION66.7%40.6%+26.0 PPABOVE 82%
FORKS8489-5ABOVE 48%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%