Github Trends®
9798 findingsmedian surprise 0.00361window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8612 · UNIT ID 477826645
dbt-labs/metricflow
MetricFlow allows you to define, build, and maintain metrics in code.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000104
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.54
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,128
FOLLOWERS
2,260
OWNER ★
28,080

Engagement Signals

FORKS
194
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dbt-labs/metricflow собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,260 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,128. Это даёт surprise-индекс 0.000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9798 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION16.7%37.5%-20.8 PPABOVE 21%
FORKS194219-25ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%