Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6742 · UNIT ID 910009262
DataWithBaraa/sql-data-warehouse-project
A comprehensive guide to building a modern data warehouse with SQL Server, including ETL processes, data modeling, and analytics.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000644
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.25
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.47
ACCEL
+0.12
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 8.8% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,788
FOLLOWERS
3,417
OWNER ★
3,709

Engagement Signals

FORKS
734
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataWithBaraa/sql-data-warehouse-project собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,788. Это даёт surprise-индекс 0.000644 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 8.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY2.473.80-1.33ABOVE 30%
RETENTION44.4%20.3%+24.2 PPABOVE 91%
FORKS734138+596ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%