Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8861 · UNIT ID 1105906942
datawhalechina/vibe-vibe
AI for All: The First Systematic Vibe Coding Tutorial | From Zero to Full-Stack, Bring Your Ideas to Life | Live at: www.vibevibe.cn ;全民AI学习第一课,首个系统化 Vibe Coding 开源教程 | 零基础到全栈实战,让人人都能借助 AI 实现自己的想法与创意 | 在线地址:www.vibevibe.cn
[ DOCKERFILE ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000028
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.97
ACCEL
-0.02
RETENTION
37.4%
PEAK 2026-08-01 · FORK-RETENTION 84.6% · 119 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,413
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,507

Engagement Signals

FORKS
480
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 119 / 119 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/vibe-vibe собрал 119 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,413. Это даёт surprise-индекс 0.000028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.973.63+0.33ABOVE 53%
RETENTION37.4%24.8%+12.6 PPABOVE 74%
FORKS480120+360ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%