Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9326.
FINDING #9326 · UNIT ID 1296124766
datawhalechina/omni-info-radar
A Flash, Omni info discovery radar for any topic with zero-cost.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000264
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
76% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.73
ACCEL
-0.52
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 38.5% · 112 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,573
FOLLOWERS
32,408
OWNER ★
383,787

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 112 / 112 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/omni-info-radar собрал 112 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,408 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,573. Это даёт surprise-индекс 0.0000264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.733.63+0.10ABOVE 51%
RETENTION14.3%25.0%-10.7 PPABOVE 30%
FORKS19117-98ABOVE 15%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%