FINDING #7771 · UNIT ID 1378018272
datawhalechina/jev-cookbook
⚡ 适合中国宝宝的 Jev 入门教程｜手把手带你了解关于 Jev 的一切——Jupyter Notebook 轻松实验，从三种问题原语到 18 篇实战配方、语音智能家居、模型评测与本地微调，全面掌握 System One 判断模型的开发范式
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
43.67
ACCEL
+10.50
RETENTION
36.4%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 26.7% · 131 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147,785
FOLLOWERS
33,832
OWNER ★
400,604
Engagement Signals
FORKS
38
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/jev-cookbook собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,832 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147,785. Это даёт surprise-индекс 0.000295 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 18% OF 9523 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY43.675.67+38.00ABOVE 93%
RETENTION36.4%40.0%-3.6 PPABOVE 47%
FORKS38317-279ABOVE 17%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%