datawhalechina/easy-langent — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5950 · UNIT ID 1125683897

datawhalechina/easy-langent

📚“langent”由“lang”与“agent”合并而来的学习教程

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000164

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.20

ACCEL

-0.04

RETENTION

42.1%

PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

133,912

FOLLOWERS

30,672

OWNER ★

362,841

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/easy-langent собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 5% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%

VELOCITY2.204.23-2.03ABOVE 22%

RETENTION42.1%29.4%+12.7 PPABOVE 74%

FORKS7592-17ABOVE 44%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%