Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1491.
FINDING #1491 · UNIT ID 996626040
datawhalechina/all-in-rag
🔍大模型应用开发实战一:RAG 技术全栈指南,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000217
ENGAGEMENT1.09
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.07
ACCEL
-0.06
RETENTION
17.3%
PEAK 2026-03-04 · FORK-RETENTION 95.0% · 553 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,389
FOLLOWERS
32,344
OWNER ★
383,507

Engagement Signals

FORKS
5,283
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 552 / 553 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/all-in-rag собрал 553 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,344 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,389. Это даёт surprise-индекс 0.0000217 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.0% и 7 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.072.82+0.25ABOVE 55%
RETENTION17.3%4.8%+12.5 PPABOVE 95%
FORKS5,2831,584+3,700ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%