Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1180.
FINDING #1180 · UNIT ID 996626040
datawhalechina/all-in-rag
🔍大模型应用开发实战一:RAG 技术全栈指南,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000176
ENGAGEMENT1.10
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.36
ACCEL
-0.07
RETENTION
14.4%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 70.5% · 212 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,808
FOLLOWERS
30,620
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
4,752
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 212 / 212 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/all-in-rag собрал 212 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,620 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,808. Это даёт surprise-индекс 0.0000176 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.5% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.362.82-0.47ABOVE 38%
RETENTION14.4%8.4%+6.0 PPABOVE 76%
FORKS4,7521,463+3,289ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%