Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4716 · UNIT ID 1147279004
datawhalechina/agent-skills-with-anthropic
本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的agent-skills-with-anthropic系列课程,为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容,欢迎大家Star!
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000373
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,912
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
188
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/agent-skills-with-anthropic собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,912. Это даёт surprise-индекс 0.0000373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY5.006.67-1.67ABOVE 37%
RETENTION66.7%46.5%+20.2 PPABOVE 71%
FORKS188116+72ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%