Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2412 · UNIT ID 1212068500
datascale-ai/opentalking
OpenTalking: An industrial-grade open-source AI digital human framework that supports real-time conversation, private deployment, and pluggable models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00896
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.37
ACCEL
-0.19
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 66.2% · 311 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,117
FOLLOWERS
60
OWNER ★
4,985

Engagement Signals

FORKS
580
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 311 / 311 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datascale-ai/opentalking собрал 311 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,117. Это даёт surprise-индекс 0.00896 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY10.373.63+6.73ABOVE 80%
RETENTION33.3%24.8%+8.5 PPABOVE 66%
FORKS580120+460ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%