Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4919 · UNIT ID 1122669244
Dataojitori/nocturne_memory
A lightweight, rollbackable, and visual Long-Term Memory Server for MCP Agents. Say goodbye to Vector RAG and amnesia. Empower your AI with persistent, graph-like structured memory across any model, session, or tool. Drop-in replacement for OpenClaw.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00757
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.14
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
149
FOLLOWERS
14
OWNER ★
1,348

Engagement Signals

FORKS
166
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Dataojitori/nocturne_memory собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 149. Это даёт surprise-индекс 0.00757 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION33.3%37.5%-4.2 PPABOVE 42%
FORKS16690+76ABOVE 65%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%