Github Trends®
9665 findingsmedian surprise 0.00853window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8176 · UNIT ID 1416887041
datalab-to/indra
Fast CPU OCR: line detection, CTC recognition, reading order, markdown
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000224
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
+0.70
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17,335
FOLLOWERS
965
OWNER ★
77,026

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datalab-to/indra собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 965 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,335. Это даёт surprise-индекс 0.000224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY3.903.87+0.03ABOVE 50%
RETENTION0.0%18.8%-18.8 PPABOVE 0%
FORKS39120-81ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%