FINDING #5222 · UNIT ID 673277958
datajuicer/data-juicer
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,541
FOLLOWERS
48
OWNER ★
7,226
Engagement Signals
FORKS
435
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datajuicer/data-juicer собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,541. Это даёт surprise-индекс 0.0019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY3.005.67-2.67ABOVE 10%
RETENTION75.0%14.3%+60.7 PPABOVE 84%
FORKS435333+103ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%