FINDING #4572 · UNIT ID 673277958
datajuicer/data-juicer
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,500
FOLLOWERS
47
OWNER ★
7,028
Engagement Signals
FORKS
407
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datajuicer/data-juicer собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,500. Это даёт surprise-индекс 0.00303 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION66.7%42.9%+23.8 PPABOVE 73%
FORKS407333+74ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%