Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7253 · UNIT ID 335164964
dataease/dataease
🔥 人人可用的开源 BI 工具,数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.
[ JAVA ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000349
ENGAGEMENT0.73
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11,417
FOLLOWERS
564
OWNER ★
31,372

Engagement Signals

FORKS
4,247
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dataease/dataease собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 564 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,417. Это даёт surprise-индекс 0.000349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY4.005.67-1.67ABOVE 31%
RETENTION70.0%42.9%+27.1 PPABOVE 76%
FORKS4,247333+3,914ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%