Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1512 · UNIT ID 1101196293
DataArcTech/DataArc-SynData-Toolkit
Synthetic Data Generation Platform By DataArcTech
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00156
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.04
RETENTION
6.8%
PEAK 2026-01-30 · FORK-RETENTION 70.0% · 281 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
964
FOLLOWERS
125
OWNER ★
3,569

Engagement Signals

FORKS
69
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 281 / 281 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataArcTech/DataArc-SynData-Toolkit собрал 281 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 964. Это даёт surprise-индекс 0.00156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY1.562.84-1.28ABOVE 4%
RETENTION6.8%6.8%+0.0 PPABOVE 50%
FORKS691,068-999ABOVE 2%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 63%