Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3283 · UNIT ID 132129752
data-privacy-stack/presidio
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00671
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
67.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,296
FOLLOWERS
50
OWNER ★
10,978

Engagement Signals

FORKS
1,265
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

data-privacy-stack/presidio собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,296. Это даёт surprise-индекс 0.00671 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY15.675.67+10.00ABOVE 81%
RETENTION67.5%42.9%+24.6 PPABOVE 75%
FORKS1,265333+932ABOVE 75%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%