Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3046 · UNIT ID 132129752
data-privacy-stack/presidio
An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00465
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
+3.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 57.1% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,471
FOLLOWERS
74
OWNER ★
11,617

Engagement Signals

FORKS
1,343
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

data-privacy-stack/presidio собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 74 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,471. Это даёт surprise-индекс 0.00465 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 73%
RETENTION100.0%14.3%+85.7 PPABOVE 96%
FORKS1,343333+1,011ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 48%